| mderanklib |
Librería |
Librería para extracción de términos |
Lingüístico |
Sí |
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| AttentionRankLib |
Librería |
Librería para extracción de términos |
Lingüístico |
Sí |
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| Challenge: K-Flares: A K-Adapter Based Approach for the FLARES Challenge |
Otro |
Implementación oficial del artículo "K-Adapter: Infusing Knowledge into Pre-Trained Models with Adapters", publicado en Findings of ACL-IJCNLP 2021. |
Lingüístico |
Sí |
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| Autoregressive Language Models for Knowledge Base Population: A case study in the space mission domain |
Publicación científica |
Generación de grafos de conocimiento a partir de texto. |
Lingüístico |
Sí |
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| Infusing Large Language Models with Knowledge: A Round-trip Ticket |
Publicación científica |
Posición de partida para Seminario Dagstuhl. |
Lingüístico |
Sí |
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| Evaluating LLMs for factuality in multilingual, low-resourced scenarios associated with domain adaptation |
Publicación científica |
Charla invitada en Building Bridges with Industry @ CLARIN2024. |
Lingüístico |
Sí |
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| Modelos adaptados a dominio |
Otro |
59 nuevos modelos en los dominios de salud (4), seguros (45 modelos) y espacio (10 modelos). |
Lingüístico |
Sí |
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| Datasets de entrenamiento para adaptación a dominio |
Conjunto de datos |
59 nuevos modelos en los dominios de salud (4), seguros (45 modelos) y espacio (10 modelos). |
Lingüístico |
Sí |
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| MEL: Legal Spanish Language Model |
Publicación científica |
Modelo del español legal |
Jurídico |
Sí |
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| 3CEL: A corpus of legal Spanish contract clauses |
Publicación científica |
Corpus de detección de cláusulas en contratos |
Jurídico |
Sí |
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| 3CEL: A corpus of legal Spanish contract clauses |
Conjunto de datos |
Corpus de detección de cláusulas en contratos |
Jurídico |
Sí (acceso restringido) |
Próximamente |
| Servicio de detección de cláusulas en contratos |
Servicio |
Servicio API detección de cláusulas en contratos |
Jurídico |
Sí |
Próximamente |
| Corpus LegalAct |
Conjunto de datos |
Corpus de calidad normativa |
Jurídico |
Sí (acceso restringido) |
Próximamente |
| Servicio detección de cláusulas en contratos |
Servicio |
Servicio API detección de calidad normativa |
Jurídico |
Sí |
Próximamente |
| Modelo de predicción de llegada de autobuses a una parada concreta (Madrid) |
Servicio |
Modelo que predice cuánto tiempo le queda a un autobús para llegar a una parada cuestionada en el territorio de Madrid. |
Movilidad |
Sí |
Próximamente |
| Portal público ED Movilidad |
Servicio |
Portal público en el que se presentan de una manera visual el caso de uso, el catálogo de assets disponible y la gobernanza del ED de Movilidad |
Movilidad |
Sí |
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| Datasets con información diaria de la AEMET |
Conjunto de datos |
Datasets con información diaria de la AEMET |
Movilidad |
TBD |
Próximamente |
| Datasets con información diaria de INFORMO |
Conjunto de datos |
Dataset con información diaria relevante de INFORMO. Este dataset tiene su inicio a marzo de 2024 y sigue ampliándose. |
Movilidad |
TBD |
Próximamente |
| Datasets con información diaria de la EMT |
Conjunto de datos |
Dataset con información diaria relevante de la EMT. Este dataset tiene su inicio a marzo de 2024 y sigue ampliándose. |
Movilidad |
TBD |
Próximamente |
| Servicio web para uso de la API (Predicción de autobuses) |
Servicio |
Servicio web que permite acceder, de forma segura, a una API para predecir la llegada de autobuses a una parada específica, integrada en el conector del espacio de datos. |
Movilidad |
TBD |
Próximamente |
| Mapper Frontend |
Librería |
Front de la aplicación web que crea un archivo de mapeo en RML / R2RML entre diferentes fuentes de datos y una ontología. |
Horizontal |
Sí |
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| Mapper Backend |
Librería |
Servicio responsable de guardar una asignación de fuente de datos y generar el archivo de asignación R2RML / RML correspondiente. |
Horizontal |
Sí |
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| Gen AI |
Librería |
Paquete de Python cuya finalidad es utilizar la IA generativa para generar automáticamente un mapping desde la web de INESDATA-MAP mapper. |
Horizontal |
Sí |
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| Graph Engine |
Librería |
Paquete de Python cuya finalidad es generar un grafo de conocimiento a partir de un fichero de mapeos en formato RML, junto con las fuentes de datos y las ontologías asociadas. |
Horizontal |
Sí |
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